似然比分类,似然比怎么看

股利分配政策的类型:股利分配政策的优缺点

四种股利政策类型 剩余股利政策 （1）含义 是指在公司有着良好的投资机会时，根据一定的目标资本结构，测算出投资所需的权益资本，先从盈余当中留用，然后将剩余的盈余作为股利予以分配。（2）特点 采用剩余股利政策的根本理由是为了保持理想的资本结构，使加权平均资本成本最低。

优缺点内容如下：（1）剩余股利政策优点：有利于公司保持理想的资本结构，充分利用筹资成本最低的资金来源，使加权资本成本降至最低。缺点：股利发放不稳定，会造成股票价格波动。

最佳股利分配政策是剩余股利政策。股利分配政策是企业重要的财务决策之一，涉及到股东的利益和企业未来的发展。剩余股利政策通常被认为是最佳的选择。详细解释如下： 剩余股利政策的优势：剩余股利政策主要关注企业的长期稳定发展，以及股东价值的最大化。

固定股利政策的缺点主要在于，股利的支付与盈利相脱节，当盈利较低时仍要支付固定股利，这可能会出现资金短缺、财务状况恶化，影响企业的长远发展。这种股利政策适用于盈利稳定或处于成长期的企业。（三）固定股利支付率政策 固定股利支付率政策，是将每年盈利的某一固定百分比作为股利分配给股东。

什么是二元logistic回归分析法

自变量是等级资料，因变量是二分类变量，用什么检验？如果研究影响关系，也许可以考虑下二元logistic回归分析。

不是，是线性回归。 现在都是把逻辑回归作为复合函数使用的逻辑回归的原始形式 是非线性的，决定这个复合函数是否是线性的，要看 形式。 比如假设阈值为0.5，这里的 ，实际是一个决策面，这个决策面的两侧分别是正例和负例。逻辑回归的作用是把决策面两侧的点映射到逻辑回归曲线阈值的两侧。

logistic回归与生存分析比较的方法如下：目的和应用场景：Logistic回归的主要目的是预测一个二元结果变量，即事件是否发生。它常用于分类问题，如信用评分、疾病诊断等。而生存分析则主要用于研究时间至事件发生的问题，如患者的生存时间、产品的寿命等。这两种方法的应用场景和目的有所不同。

如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析

打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。

选项--输出可以选择在最后一个步骤中及对其他要求的设定--继续 最后点确定即可。多元logistic类似上面，对想要的结果进行设定就好。

根据下图，选择需要进行的二元或多元logistic回归。

选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量？在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。